细胞学AI助力,林区人民医院病理科进入数“智”化时代

根据湖北省数智化病理体系建设要求,神农架林区人民医院细胞学AI辅助诊断系统于近日正式上线,为病理细胞学诊断带来了革命性的突破,大大提升了区域内病理细胞学诊断水平,惠及全区广大群众。
在病理学诊断领域,细胞病理学检查是癌症早期筛查的关键手段。传统人工阅片耗时长、工作量大,且极易受主观因素影响。AI辅助诊断系统的引入,借助其大量丰富的模型数据,大大提高了诊断效率,提升了诊断精度。
在人民医院病理科,秦杰主任给我们做了演示。首先将传统制作的细胞学切片进行数字化扫描,将实物切片上的细胞信息转化为数字信息,录入病理信息管理系统。开启AI智能辅助诊断系统,系统即可做出反应,标记了所有的可疑病变细胞和病变区域,并提示病理医师复核,病理医师提出复核意见后即完成诊断。
AI自动标记可疑病变区域(绿色区域为可疑区域):
AI自动标记可疑细胞(绿色方框内为可疑细胞):
AI自动提示医师复核:
细胞学AI的核心优势在于:
一、基于深度学习算法,AI系统可自动识别细胞片中的异常细胞,灵敏度高达95%以上,大幅降低了人工阅片的漏诊风险。
二、传统人工阅片需要10-15分钟/例,而AI系统可在一分钟内完成初筛,并标记可疑区域和可疑细胞,帮助病理医师快速复核,尤其适合体检等大规模场景,大大提高了工作效率。不受疲劳、经验差异等因素影响,确保结果客观准确。AI的广泛应用及深入探索,有望让基层医院实现三甲医院同质的诊断水平。
三、对疑难病例可由信息系统上传至远程会诊平台,由省专家远程会诊复核。
细胞学AI诊断系统在我院的应用,标志着我院进入了智慧化、精准化医疗的时代,我们将为林区患者提供更精准、更高效的诊断服务,为老百姓的健康保驾护航。
文章来源:秦杰 审核:向东兵 终审:周建瑞